เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง missing_data ที่ต้องการ
การแก้ไขและลบข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หรือที่เรารู้จักกันในชื่อว่า การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) เป็นกระบวนการที่มีความสำคัญมากในการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์หรือการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Models). ภาษา Python เป็นภาษาทางการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมในการทำความสะอาดข้อมูลเนื่องจากมีไลบรารี่ที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น....
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เป็นกระบวนการที่สำคัญในวงการ IT และ Data Science ทุกวันนี้ แต่ปัญหาหนึ่งที่ผู้วิเคราะห์มักเจอคือ ?Missing Data? หรือข้อมูลที่หายไป ไม่ว่าจะเป็นจากข้อผิดพลาดในการบันทึก, การสูญหายระหว่างทาง หรือถูกละเว้นออกไป การจัดการกับตัวแปรสำคัญเหล่านี้จึงเปรียบเสมือนเทคนิคการปั้นดินเหนียวให้เป็นงานศิลปะที่งดงาม ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง 5 เทคนิคในการจัดการกับ Missing Data ที่ผู้วิเคราะห์ข้อมูลต้องรู้...
Read More →