เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง k-nn_algorithm ที่ต้องการ
การแนะนำการใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C พร้อมตัวอย่าง Code...
Read More →บทความ: โลกแห่งการจำแนกกลุ่มอย่างชาญฉลาดด้วย K-NN Algorithm ในภาษา Java...
Read More →บทความ: การใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C# อย่างชาญฉลาด...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์, อัลกอริธึม K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้งานง่ายและมีความเข้าใจง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการสร้างระบบการจำแนกประเภทหรือการทำนายผลลัพธ์ (classification or regression tasks) จากชุดข้อมูลที่มีอยู่...
Read More →K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมเรียนรู้ของเครื่องที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูง จากกระบวนการคิดเชิงตรรกะเราสามารถเข้าใจได้ว่า K-NN ค้นหาคำตอบจาก เพื่อนบ้าน ที่อยู่ใกล้ที่สุด (Nearest Neighbors) โดยใช้ความคล้ายคลึงในข้อมูล เราจะทำความเข้าใจพื้นฐานของ K-NN และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Python พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง...
Read More →โลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์เต็มไปด้วยแง่มุมที่หลากหลายและน่าตื่นเต้น หนึ่งในนั้นคือการใช้งานของ Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดย K-NN (K-Nearest Neighbors) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานและได้รับความนิยมสูงสำหรับงานการจัดหมวดหมู่ (Classification) หรือการทำนาย (Prediction) ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน K-NN ในภาษา Golang พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดและการทำงานที่เป็นอคติ พร้อมด้วย usecase ที่นำไปประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →คุณเคยสงสัยไหมว่าเว็บไซต์ต่างๆสามารถแนะนำสินค้าหรือบริการที่ตรงกับความต้องการของเราได้อย่างไร? หรือแอปพลิเคชั่นทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะโรคต่างๆ เพียงจากการวิเคราะห์ข้อมูล นั่นคือผลงานของ Machine Learning และหนึ่งในเทคนิคที่ใช้บ่อยคือ K-NN หรือ K-Nearest Neighbors Algorithm นั่นเองครับ!...
Read More →หัวข้อ: พัฒนาทักษะไอทีของคุณด้วย K-NN Algorithm ใน Perl: การประยุกต์ใช้งานและตัวอย่างโค้ด...
Read More →การเรียนรู้ด้วยวิธีการ K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียบง่ายและได้ผลดี ซึ่งจัดอยู่ในกลุ่มของ Supervised Learning อัลกอริทึมตัวนี้ทำงานโดยการหาข้อมูลที่มีความคล้ายคลึงกับข้อมูลตัวอย่างที่ถูกนำเสนอมากที่สุด โดยวัดจากระยะห่าง -- หรือเรียกอีกอย่างว่า เพื่อนบ้าน ที่ใกล้ที่สุด...
Read More →หัวข้อ: พิชิตอัลกอริธึม K-NN ด้วยภาษา Rust: การเรียนรู้เครื่องมือทันสมัยสำหรับนักพัฒนา...
Read More →