สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง function_approximation ที่ต้องการ
อัลกอริธึม Muller ทำงานโดยการเริ่มต้นจากการเลือกสามจุดใด ๆ บนกราฟของฟังก์ชันที่เราต้องการหาคำตอบ จากนั้นจะสร้าง polynomial จากการจับคู่ quadratic ที่ผ่านทั้งสามจุดนั้น และคำนวณจุดตัดกับแกน x (ราก) ของ polynomial ใหม่นี้ จากนั้นจุดใหม่ที่ได้นี้จะถูกใช้เป็นหนึ่งในสามจุดสำหรับ iteration ถัดไป เพื่อการปรับปรุงค่าที่ดีขึ้นและแม่นยำมากขึ้น...
Read More →การหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root-finding) เป็นหัวข้อที่สำคัญในการคำนวณทางวิชาการและการใช้งานจริง เพื่อหาค่า x ที่ทำให้ f(x) = 0 และหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาจุดรากนี้คือ Mullers Method วิธีของมุลเลอร์ใช้การประมาณค่าโดยใช้เส้นโค้งพหุนามองศาสอง ซึ่งเหมาะสมในการหาค่ารากที่เป็นจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อนได้ดี...
Read More →ในโลกของการคำนวณเชิงตัวเลข (Numerical Computation), การหาคำตอบของสมการเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, ฟิสิกส์, คณิตศาสตร์ประยุกต์, หรือแม้กระทั่งในธุรกิจและเศรษฐกิจ หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมในการหาคำตอบของสมการนั้นคือ Mullers Method ซึ่งเป็นการหาคำตอบโดยใช้การประมาณค่าซึ่งสามารถจับคู่มาใช้กับ JavaScript ได้อย่างลงตัว...
Read More →ทุกครั้งที่เราพูดถึงการคำนวณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ วิธีที่จะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำคำนวณได้นั้นมีหลายวิธี หนึ่งในวิธีที่ทรงพลังและมีประโยชน์อย่างมากคือการใช้งาน Taylor series ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการประมาณค่า (Approximation) สำหรับฟังก์ชันต่างๆ ในแบบที่คอมพิวเตอร์จะสามารถทำคำนวณได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาดูการใช้งาน Taylor series เพื่อประมาณค่าของฟังก์ชัน sine ในภาษา C...
Read More →หัวข้อ: โลกของการคำนวณเลขคณิตด้วยการประมาณค่าแบบ Mid-Point ในภาษา C...
Read More →หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือนักเรียนที่ต้องการพัฒนาความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ในระดับอุดมศึกษา คุณต้องรู้จักกับแนวคิดของการปริพันธ์ (Integration) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ สาขาวิชา เช่น ฟิสิกส์, วิศวกรรม, สถิติ และทฤษฎีความน่าจะเป็น เป็นต้น...
Read More →บทความ: การหาค่าประมาณการของการอินทิเกรชันด้วยวิธี Mid-Point Approximation ใน VB.NET...
Read More →หัวข้อ: พิชิตอินทิกรัลด้วยแอลกอริทึม Mid-point Approximation ใน Python...
Read More →การคำนวณค่าของฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันหลากหลายประเภท เช่น กราฟิกคอมพิวเตอร์, วิทยาศาสตร์ และ วิศวกรรมศาสตร์ หนึ่งในฟังก์ชันพื้นฐานที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวางคือฟังก์ชัน Sine ซึ่งสามารถหาค่าประมาณได้ด้วยวิธี Taylor Series ในการเขียนโค้ดของเราในภาษา JavaScript นั้นก็สามารถประยุกต์ใช้ได้เช่นกัน...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมการคำนวณค่าอินทิกรัลหรือการหาพื้นที่ใต้กราฟนั้นเป็นหัวข้อที่ท้าทายและมีประโยชน์อย่างมาก เราจะพูดถึงวิธีการประมาณค่าการอินทิกรัลด้วยวิธี Mid-point Approximation ในภาษา JavaScript ซึ่งเป็นแนวทางหนึ่งที่ใช้ในการคำนวณเชิงตัวเลขทางคณิตศาสตร์ วิธีนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการประมาณค่าพื้นที่โดยไม่ต้องพึ่งกระบวนการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และยังนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลในโลกจริงได้อีกด้วย...
Read More →บทความ: เจาะลึกรู้เรื่อง Integration ด้วยศาสตร์ของอัลกอริทึม Mid-Point Approximation ในภาษา Lua...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีดีแค่การพัฒนาเว็บไซต์หรือสร้างแอปพลิเคชันเท่านั้น เพราะในโลกแห่งวิชาการ โปรแกรมมิ่งยังเป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยพวกเราในการคำนวณหรือจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้มากมาย หนึ่งในนั้นคือการหาค่าปริพันธ์ (Integration) ซึ่งมีอัลกอริทึมหลายวิธีในการคำนวณ วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมการบูรณาการแบบ Trapezoidal ซึ่งสามารถนำไปใช้ในภาษา Lua ได้อย่างง่ายดาย...
Read More →การประมาณค่าพื้นที่ใต้กราฟฟังก์ชันนั้นเป็นหัวใจสำคัญของการคำนวณทางคณิตศาสตร์ และเป็นฐานของการคำนวณอินทิกรัลในวิชาแคลคูลัส หนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการประมาณค่านี้คือวิธีการประกอบอินทิกรัลแบบจุดกลาง (Mid-point approximation) สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ใช้ภาษา Rust, คุณสามารถนำวิธีนี้มาใช้เพื่อคำนวณเชิงประมาณได้อย่างง่ายดายและแม่นยำ...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
