สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง feature_detection ที่ต้องการ
RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้กับงานประมวลผลภาพเพื่อยืนยันโมเดลคณิตศาสตร์จากข้อมูลที่อาจมี noise หรือ outlier เข้ามากวนมากมาย ภายใต้กระบวนการนี้ RANSAC จะช่วยแยกข้อมูลที่ดีออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ทำให้สามารถหาโมเดลที่น่าเชื่อถือได้มากขึ้น ในบทความนี้ จะอธิบายขั้นตอนของ RANSAC และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง เช่น การตรวจจับคุณลักษณะของภาพ ความซับซ้อนของอัลกอริธึม รวมถึงข้อดีและข้อเสีย...
Read More →ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญและมีอยู่มหาศาล การสกัดความสัมพันธ์หรือโมเดลที่พอเหมาะจากข้อมูลที่ไม่เพียงแต่มากมหาศาลแต่ยังอาจสามารถผสมไปด้วยสัญญาณรบกวนทำให้มีความท้าทายเป็นอย่างมาก RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นขั้นตอนวิธีอันทรงพลังที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ นับเป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถมองข้ามได้ในหลากหลายสาขา รวมทั้งการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (computer vision) และการวิเคราะห์ข้อมูล (data analysis)...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
