สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง economics ที่ต้องการ
ในโลกที่ข้อมูลเต็มไปหมด การทำความเข้าใจและคาดการณ์สถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูงเป็นความท้าทายอันใหญ่หลวงของนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น พาติเคิลฟิลเตอร์ (Particle Filter) จึงถือเป็นอัลกอริทึมที่มาพร้อมกับความหวังในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือมีสัญญาณรบกวนสูงได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมมหัศจรรย์นี้คืออะไร มันใช้เพื่อแก้ปัญหาใด ยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียผ่านตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Java...
Read More →Particle Filter เป็นอัลกอริทึมที่มีความสามารถพิเศษในการทำนายสถานะของระบบที่ไม่แน่นอนและมีการเปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง อีกทั้งยังสามารถรับมือกับข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนในเชิงสถิติได้อย่างยอดเยี่ยม ซึ่งประโยชน์ของอัลกอริทึมนี้มีมากมายไม่ว่าจะเป็นการติดตามวัตถุ, การนำทางของหุ่นยนต์ หรือการประมาณค่าในระบบออกแบบอื่นๆ...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์, MATLAB ถือเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและได้รับความนิยมในการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์และการจำลองสถานการณ์ต่างๆ หนึ่งในความสามารถหลักของ MATLAB คือการใช้ฟังก์ชัน (Function) เพื่อการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย ในบทความนี้, เราจะสำรวจวิธีการสร้างและใช้ฟังก์ชันใน MATLAB พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและ use case ที่บ่งบอกถึงความสำคัญของการใช้ฟังก์ชันในการแก้ปัญหาจริง...
Read More →ในภาษา Groovy หนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมและเข้ากันได้ดีกับแพลตฟอร์ม Java, ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ใช้บ่อย เช่น sqrt (รากที่สอง), sin (ไซน์), cos (โคไซน์), และ tan (แทนเจนต์) มีความสำคัญในการแก้ไขปัญหาทางการคำนวณหลายประเภท เราจะทำความเข้าใจการทำงานของฟังก์ชันเหล่านี้ และชมตัวอย่างโค้ดในภาษา Groovy พร้อมกับสำรวจประโยชน์ในการนำไปใช้กับโลกจริง...
Read More →การคำนวณหาพื้นที่ใต้กราฟของฟังก์ชันด้วยวิธีการทราปีซอยดล์ (Trapezoidal Integration) เป็นวิธีการทางเลขคณิตที่ใช้ในการประมาณค่าของปริพันธ์เฉพาะในภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น C++ วิธีนี้เป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพเมื่อต้องการคำนวณพื้นที่ใกล้เคียงจริงโดยใช้ข้อมูลจำกัด นี่คือหัวใจหลักของคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขาวิชา เช่น วิศวกรรมศาสตร์, ฟิสิกส์, เศรษฐศาสตร์ และสาขาวิทยาศาสตร์อื่นๆ...
Read More →หัวข้อ: ประยุกต์อัลกอริธึมการหาปริมาณโดยวิธีการกลับร่างทราปีซอยด์ด้วย C#...
Read More →บทความ: การหาค่าประมาณการของการอินทิเกรชันด้วยวิธี Mid-Point Approximation ใน VB.NET...
Read More →การประมวลผลทางอะคาเดมิคโดยเฉพาะในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีการใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งเป็นเครื่องมือหลักในการสร้างและทดลองสมมติฐานต่างๆ ภาษา Python เป็นหนึ่งในภาษาที่มีความยืดหยุ่นสูงในการเขียนโปรแกรมทางการคำนวณ เนื่องจากมีไลบรารีที่หลากหลายและชุมชนแห่งการเรียนรู้ที่ใหญ่โต ในบทความนี้ ผมจะนำเสนอเกี่ยวกับการใช้งานอัลกอริทึมทราปิซอยด์อินทิเกรชั่น (Trapezoidal Integration Algorithm) ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่างและอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่างในการใช้งานจากโลกจริงที่คุณอาจไม่เคยคา...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
