เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง curve_fitting ที่ต้องการ
ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของทุกองค์กร การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลให้กลายเป็นสารสนเทศที่มีคุณค่านั้นเป็นสิ่งจำเป็นอย่างมาก หนึ่งในเทคนิคที่ใช้ศึกษาข้อมูลคือการทำ Graph Fitting หรือการประมาณค่าเพื่อหาสมการโค้ง (curve) ที่สามารถอธิบายชุดข้อมูลได้อย่างดีที่สุด...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล, การประยุกต์ใช้งาน Graph fitting หรือการประมาณค่าพื้นผิวของกราฟตามข้อมูลที่ได้รับ คือ หนึ่งในเทคนิคที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ในภาษา C++ ซึ่งเป็นภาษาการโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การใช้ Graph fitting สามารถทำได้ผ่านการใช้ libraries ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานดังกล่าว เช่น GNU Scientific Library (GSL), Boost, Eigen หรืออื่นๆ ในบทความนี้ เราจะเน้นไปที่การใช้งานที่ซับซ้อนน้อยกว่าโดยเน้นใช้เป็นการศึกษาและพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดในระดับพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง...
Read More →การวิเคราะห์การถดถอยแบบ Quadratic หรือ Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการสร้างโมเดลทางสถิติที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear relationship). ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล, Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับงานดังกล่าว ด้วยไลบรารีที่มีประสิทธิภาพ เช่น NumPy และ SciPy, Python ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างโมเดล Quadratic Regression ที่แม่นยำได้อย่างง่ายดาย....
Read More →ในโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science), การวิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลด้วยแนวคิดของกราฟเป็นเรื่องที่เห็นได้ทั่วไปและมีความสำคัญอย่างมาก เราจะมาสำรวจวิธีการใช้งาน graph fitting บนภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสูงมากในหมู่นักพัฒนาและนักวิเคราะห์ข้อมูล จะมีอะไรบ้างที่ทำให้ Python น่าสนใจมาพูดคุยพร้อมทั้งการนำมาไปประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง และหากคุณต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมอย่างมืออาชีพ EPT คือที่ที่คุณไม่ควรพลาด...
Read More →การใช้งาน Graph Fitting ในภาษา Perl แบบง่ายๆ...
Read More →