เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง โมเดล ที่ต้องการ
คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องเป็นสาขาหนึ่งที่มีบทบาทสำคัญมากในการทำนายทิศทางวงการไอที ผู้ที่มีความสามารถทางคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องสามารถวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นในโลกของเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่น่าทึ่งและแอบแรงมาก ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ จัดการฐานข้อมูล หรือการวิเคราะห์ข้อมูล เราต้องมีความเข้าใจในความซับซ้อนของเครือข่ายประสาท มันคืออัลกอริทึ่มที่ทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์เรียนรู้และทำงานเหมือนมนุษย์...
Read More →เครือข่ายประสาท (Neural Network) ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ท้าทายและน่าทึ่งในโลกของการคำนวณ การประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเพื่อเสริมสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ได้เป็นหนึ่งในแนวคิดที่น่าสนใจในช่วงเวลานี้ โดยเฉพาะในด้านการพัฒนาโปรแกรมที่สามารถปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น บทความนี้จะขอพาท่านไปทำความรู้จักกับการใช้เครือข่ายประสาทในการประยุกต์ใช้เพื่อเสริมสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ในด้านต่าง ๆ พร้อมทั้งการวิเคราะห์ความดีและความไม่ดีของวิธีนี้เพื่อให้ท่านได้มีภาพชัดเจนในการใช้งานจริง...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมาณค่าจากชุดข้อมูลที่มีค่าผิดเพี้ยน (outliers) สูง ถูกนำมาใช้งานบ่อยในวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เช่น การสร้างโมเดลจากข้อมูลที่มี noise มาก หรือการตรวจหาความสัมพันธ์ในข้อมูลที่ซับซ้อน เป็นต้น...
Read More →Monte Carlo Algorithm คือเทคนิคการคำนวณทางสถิติที่ใช้ความเป็นแบบสุ่ม (randomness) เพื่อโมเดลปัญหาและแก้ไขปัญหาต่างๆ ทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ เทคนิคนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมืองมอนติคาร์โลที่เรียกได้ว่าเป็นแหล่งการพนัน ประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการคำนวณได้แบบโดยตรง หรือปัญหาที่ไม่อาจหาคำตอบแน่นอนได้...
Read More →Large Language Model (LLM): อนาคตแห่งภาษาและปัญญาประดิษฐ์...
Read More →- คำจำกัดความของปัญญาประดิษฐ์ (AI)...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นรากฐานของเทคโนโลยีและนวัตกรรม, Data Science และ Machine Learning (ML) กลายเป็นคำที่ไม่ใช่แค่คำศัพท์ในหมู่นักเขียนโปรแกรมหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น แต่ก็เริ่มเข้ามามีบทบาทสำคัญในหลากหลายภาคส่วนของสังคม ทั้งอุตสาหกรรมการผลิต, การเงิน, สุขภาพ, การค้าปลีก, และการศึกษา เช่นเดียวกัน การศึกษาและฝึกฝนด้าน Data Science และ ML กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการสร้างเสริมทักษะให้กับผู้เรียนในยุคดิจิทัลนี้เช่นกัน แต่ Data Science และ Machine Learning คืออะไร และมีความสำคัญอย่างไรบ้าง?...
Read More →การพัฒนาแอปพลิเคชันในยุคของ big data นั้นมีความท้าทายที่ไม่เหมือนใด ๆ มาก่อน เนื่องจากพร้อมกับปริมาณข้อมูลที่มหาศาล ยังต้องการการประมวลผลที่ทั้งรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Apache Beam ซึ่งเป็นโมเดลการประมวลผลข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่และสามารถใช้งานได้หลากหลายสถานการณ์...
Read More →ในวงการโปรแกรมเมอร์และนักวิเคราะห์ข้อมูล ชื่อของ Numpy นับเป็นคำที่ถูกพูดถึงอย่างแพร่หลาย เกิดคำถามว่า Numpy คืออะไร? และ ทำไมมันถึงมีความสำคัญ? ในบทความนี้เราจะมาดำดิ่งลงไปในเนื้อหาและคุณสมบัติของ Numpy พร้อมทั้งวิธีการใช้งานในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพจริงๆ ของความสามารถของมัน...
Read More →หากคุณเคยฝันว่าจะบอกคอมพิวเตอร์ให้ทำงานแบบวิเศษได้โดยไม่ต้องสั่งการแบบเฉพาะเจาะจงทุกขั้นตอน, Machine Learning (หรือการเรียนรู้ของเครื่อง) คือความฝันนั้นที่เป็นจริง!...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! ในวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่ได้รับความนิยมสูงสุดในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลนั่นก็คือ Linear Regression และเราจะมาดูว่าเราสามารถใช้งานเทคนิคนี้ในภาษา Java ได้อย่างไรบ้าง พร้อมแบ่งปันตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง ซึ่งใช้ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล แถมยังมีการอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่าง use case ในโลกจริงที่ใช้ Linear Regression เพื่อให้ผู้อ่านเห็นภาพการใช้งานที่ชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →บทความ: การใช้งาน Quadratic Regression ด้วยภาษา Perl พร้อมตัวอย่างที่ใช้ได้จริง...
Read More →