เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง วิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่ต้องการ
Numpy (Numerical Python) เป็นหนึ่งในไลบรารีที่สำคัญที่มักถูกนำเข้ามาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำงานทางคณิตศาสตร์ใน Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่เกี่ยวกับการเรียกร้องทางคลินิกและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในบทความนี้เราจะสำรวจถึงความสำคัญของ Numpy ในการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้งาน, ความสามารถที่โดดเด่น และเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการใช้ Numpy เมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ที่มีอยู่ในโลกของการโปรแกรมมิง...
Read More →คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องเป็นสาขาหนึ่งที่มีบทบาทสำคัญมากในการทำนายทิศทางวงการไอที ผู้ที่มีความสามารถทางคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องสามารถวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นในโลกของเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →Python (เรียน Python) เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความนิยมอย่างแพร่หลายในวงกว้างเนื่องจากความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็ว และมีการใช้งานที่หลากหลายในฐานะภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Python และเหตุผลที่ทำให้มันเป็นภาษาแห่งอนาคตสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์...
Read More →การทำเข้าใจเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการเขียนโปรแกรมอคาเดมิก หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นหัวใจสำคัญในการเรียนการสอนทางด้านนี้ก็คือ Quick Sort. Quick Sort เป็นการจัดเรียงข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมในหลากหลายภาษาโปรแกรมมิ่ง ไม่เว้นแม้แต่ C# ซึ่งเป็นภาษาที่มีคุณสมบัติ Object-oriented และมี libraries ที่ช่วยให้การคัดเลือกและการจัดการข้อมูลเป็นไปได้สะดวกยิ่งขึ้น...
Read More →Foreach Loop ในโลกแห่งการเขียนโค้ดด้วยภาษา Python: คู่มือแบบก้าวเดินในโลกจริง...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมที่เติบโตและพัฒนาอย่างรวดเร็วนั้น มีเครื่องมือหลากหลายที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการทำงานของนักพัฒนาและนักวิจัย หนึ่งในเครื่องมือที่โดดเด่นและได้รับการยกย่องว่าเป็นสัมภาระทางวิชาการที่จำเป็นในปัจจุบันนี้คือ Jupyter Notebook....
Read More →ในวงการโปรแกรมเมอร์และนักวิเคราะห์ข้อมูล ชื่อของ Numpy นับเป็นคำที่ถูกพูดถึงอย่างแพร่หลาย เกิดคำถามว่า Numpy คืออะไร? และ ทำไมมันถึงมีความสำคัญ? ในบทความนี้เราจะมาดำดิ่งลงไปในเนื้อหาและคุณสมบัติของ Numpy พร้อมทั้งวิธีการใช้งานในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพจริงๆ ของความสามารถของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเลือกภาษาโปรแกรมมิ่งสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง สำหรับตอนนี้ที่ผู้เขียนโค้ดหลายคนกำลังจับตามองคือ Java และ Python ทั้งสองภาษานี้มีคุณลักษณะเฉพาะตัวที่ทำให้พวกเขาโดดเด่นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี แต่ในอนาคต ภาษาไหนจะเป็นที่นิยมมากกว่ากัน เราจะมาพิจารณาจากหลากหลายแง่มุมเพื่อหาคำตอบว่าระหว่าง Java กับ Python นั้น, อนาคตใครจะฮอตสุด?...
Read More →การตัดสินใจว่าโครงการที่กำหนดควรใช้การประมวลผลด้วย AI (ปัญญาประดิษฐ์) หรือไม่นั้นเป็นเรื่องที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว AI ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีพลังในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานในหลายอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกสถานการณ์ที่จะเหมาะสมกับการใช้งาน AI โดยในบทความนี้เราจะนำเสนอ 5 ประเด็นสำคัญเพื่อช่วยในการพิจารณาว่าโครงการของคุณควรเริ่มใช้งาน AI หรือไม่...
Read More →ในวงการวิชาการและในอุตสาหกรรมที่ต้องใช้การคำนวณทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งจำเป็นที่สุดในยุคนี้ และ MATLAB (Matrix Laboratory) คือหนึ่งในเครื่องมือที่ถูกใช้งานอย่างกว้างขวาง เนื่องจากมันเป็นภาษาที่ออกแบบมาเพื่อการทำงานที่เกี่ยวข้องกับเมทริกซ์และการคำนวณทางวิศวกรรรม หนึ่งในคำสั่งที่มีประโยชน์อย่างมากในภาษา MATLAB คือการใช้งานลูป for each ที่สามารถปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพในการเขียนโปรแกรมได้เป็นอย่างดี...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้มีแต่เพียงการสร้างโค้ดที่ทำงานได้, แต่ยังรวมถึงการสร้างโค้ดที่เข้าใจง่าย, มีประสิทธิภาพและสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในสถานการณ์ต่างๆได้อย่างหลากหลาย ในบทความนี้เราจะพูดถึงการใช้ loop ในภาษา Julia สำหรับการหาค่าที่มากที่สุดและน้อยที่สุดจากรายการตัวเลข การทำเช่นนี้เป็นพื้นฐานที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขาวิชาได้...
Read More →