เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง ความไม่แน่นอน ที่ต้องการ
Monte Carlo Algorithm คือเทคนิคการคำนวณทางสถิติที่ใช้ความเป็นแบบสุ่ม (randomness) เพื่อโมเดลปัญหาและแก้ไขปัญหาต่างๆ ทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ เทคนิคนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมืองมอนติคาร์โลที่เรียกได้ว่าเป็นแหล่งการพนัน ประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการคำนวณได้แบบโดยตรง หรือปัญหาที่ไม่อาจหาคำตอบแน่นอนได้...
Read More →Randomized Algorithm หรือ อัลกอริทึมสุ่ม เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เพื่อตอบปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ ด้วยการนำเอาข้อมูลสุ่มเข้าไปในกระบวนการคำนวณเพื่อทำการตัดสินใจหรือคาดเดาผลลัพธ์ อัลกอริทึมชนิดนี้มีการใช้งานที่แพร่หลายในหลายสาขา ทั้งในทฤษฎีและปฏิบัติ เนื่องจากมีหลายปัญหาที่การใช้วิธีการสุ่มทำให้ได้ผลที่ดีเยี่ยม หรือบางครั้งการคำนวณแบบดั้งเดิมอาจจะใช้เวลานานมากจนเกินไปหรือไม่สามารถจะหาคำตอบได้ในทางปฏิบัติ เช่น การทดสอบค่าเฉพาะของจำนวนใหญ่ เป...
Read More →การโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสร้างแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ง่ายๆ แต่ยังรวมถึงการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนที่ต้องใช้คณิตศาสตร์และสถิติเพื่อมาช่วยแก้ไข หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในการจัดการกับความไม่แน่นอนและการประมาณค่าคือ Particle Filter นักพัฒนาที่สนใจพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการการวิเคราะห์แบบมีระบบสามารถมาเรียนรู้เพิ่มเติมที่ EPT ซึ่งเป็นบ้านของการเรียนรู้การโปรแกรมมิ่งได้...
Read More →