เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง การทำนาย ที่ต้องการ
คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องเป็นสาขาหนึ่งที่มีบทบาทสำคัญมากในการทำนายทิศทางวงการไอที ผู้ที่มีความสามารถทางคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องสามารถวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นในโลกของเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →Monte Carlo Algorithm คือเทคนิคการคำนวณทางสถิติที่ใช้ความเป็นแบบสุ่ม (randomness) เพื่อโมเดลปัญหาและแก้ไขปัญหาต่างๆ ทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ เทคนิคนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมืองมอนติคาร์โลที่เรียกได้ว่าเป็นแหล่งการพนัน ประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการคำนวณได้แบบโดยตรง หรือปัญหาที่ไม่อาจหาคำตอบแน่นอนได้...
Read More →การโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสร้างแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ง่ายๆ แต่ยังรวมถึงการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนที่ต้องใช้คณิตศาสตร์และสถิติเพื่อมาช่วยแก้ไข หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในการจัดการกับความไม่แน่นอนและการประมาณค่าคือ Particle Filter นักพัฒนาที่สนใจพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการการวิเคราะห์แบบมีระบบสามารถมาเรียนรู้เพิ่มเติมที่ EPT ซึ่งเป็นบ้านของการเรียนรู้การโปรแกรมมิ่งได้...
Read More →ลองจินตนาการว่าคุณกำลังสอนหุ่นยนต์หน้าตาน่ารักให้จำแนกผลไม้ เราให้หุ่นยนต์นี้ดูภาพผลไม้หลากหลาย แล้วบอกมันว่านี่คือ แอปเปิล หรือ กล้วย เมื่อมีภาพผลไม้ใหม่ๆ หุ่นยนต์จะใช้สิ่งที่มันเรียนรู้ไปเพื่อจำแนกว่าภาพนั้นคือผลไม้ชนิดใด นี่คือหลักการง่ายๆ ของ Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร ที่เราจะทำให้คอมพิวเตอร์หรือหุ่นยนต์เรียนรู้จากข้อมูลที่เราให้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมทั้งหมดเอง...
Read More →SymPy เป็นไลบรารีที่อนุญาตให้คำนวณทางคณิตศาสตร์โดยใช้ Python เหมือนกับการเขียนสูตรทางคณิตศาสตร์ด้วยมือ มีความสามารถในการทำคณิตศาสตร์เชิงสัญลักษณ์ (symbolic mathematics) ซึ่งเป็นการคำนวณโดยใช้สัญลักษณ์และสมการคณิตศาสตร์ ดังนั้น SymPy จึงทำให้การเขียนโค้ด Python สำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ต่าง ๆ ง่ายขึ้นและชัดเจนขึ้นเหมือนคุณเป็นนักคณิตศาสตร์จริง ๆ นี่คือ 5 ตัวอย่างของการใช้ SymPy:...
Read More →ในยุคทองของเทคโนโลยีและการสังเคราะห์ความรู้ คำถามที่หลายคนสงสัยคงหนีไม่พ้นว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) จะมาแทนที่การทำงานของมนุษย์หรือไม่? และ หากมันเกิดขึ้นแล้ว เราควรจะปรับตัวอย่างไร? บทความนี้จะพาเราไปสำรวจถึงงานที่ AI สามารถทำง่ายและซับซ้อนได้ พร้อมกับแนวทางของการปรับตัว....
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! ในวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่ได้รับความนิยมสูงสุดในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลนั่นก็คือ Linear Regression และเราจะมาดูว่าเราสามารถใช้งานเทคนิคนี้ในภาษา Java ได้อย่างไรบ้าง พร้อมแบ่งปันตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง ซึ่งใช้ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล แถมยังมีการอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่าง use case ในโลกจริงที่ใช้ Linear Regression เพื่อให้ผู้อ่านเห็นภาพการใช้งานที่ชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →บทความ: การใช้งาน Quadratic Regression ด้วยภาษา Perl พร้อมตัวอย่างที่ใช้ได้จริง...
Read More →