Course Introduction to Machine Learning (สอนสด)

รหัส: AI701

คำอธิบายคอร์สโดยย่อ

ใน Course นี้จะเป็น Course ที่ช่วยให้ผู้เรียนเห็นภาพรวมของ Machine Learning ทั้งหมด สอนตั้งแต่ทฤษฎีและให้ลงมือปฏิบัติจริง ๆ โดยจะได้ลองทำ Machine Learning เองแบบ pure python และแบบใช้ไลบรารียอดนิยมต่าง ๆ

Course ของเราเนื้อหามาตรฐานโลกครับ เนื้อหาเดียวกับที่มหาวิทยาลัยชั้นนำในโลก (Stanford , CMU , จุฬาฯ) ใช้เรียนในระดับปริญญาตรีครับ แต่มาปรับให้ง่ายลงสำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์/สถิติไม่แข็งเท่าเรียนในมหาวิทยาลัย เนื้อหาของเรามาจัดรวบรวมเป็น course ในลำดับที่ดีเหมาะแก่ผู้เริ่มศึกษา จะได้ไม่ต้องไปหาเองจากหลาย ๆ ที่ซึ่งบางทีก็มีความยากง่ายแตกต่างกันและอาจจะไม่เหมาะกับพื้นฐานผู้เรียน การเรียนกับทางเราจะมีเจ้าหน้าที่ดูแลและรวบรวมเนื้อหามาให้เพื่อให้สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่เหนื่อยหาเองจากหลาย ๆ ที่ เป็นการประหยัดเวลาไปได้อย่างมาก Course นี้ของเราจัดมาให้ง่ายเหมาะกับผู้เรียนทั่วไป

จึงใคร่ขอเรียนเชิญนักเรียน EPT และบุคคลทั่วไปมาเรียน Course ปัญญาประดิษฐ์ Course เรียนปัญญาประดิษฐ์สุดแข็งแกร่ง และเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ เนื้อหาของคอร์สนี้จัดมาให้ง่าย เหมาะกับผู้เรียนทั่วไป ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแแกรมมาก่อนก็สามารถเรียนได้ (เพราะว่าจะมีสอนให้ด้วย แต่ถ้าเคยเขียนโปรแกรมมาอยู่แล้วจะดีมาก)

วัตถุประสงค์

เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจและสามารถเขียน Machine Learning ได้

ความรู้พื้นฐานก่อนเริ่มเรียน

1. การใช้ Computer เบื้องต้นเช่น แตก Zip File , แก้ virus , สร้าง File แก้นามสกุล File หา Path File ต่าง ๆ ในเครื่องตัวเอง
2. คณิตศาสตร์ม.ต้น, ม.ปลายบางเรื่อง เช่น Set , Function , Logics , Matrix , Vector , Complex Number
3. ภาษาอังกฤษพื้นฐาน
4. มีเวลามาเรียนและเวลาทำการบ้าน

ถ้าได้ทั้ง 4 ข้อนี้เรียนรู้เรื่องแน่นอนครับ

เหมาะกับใคร

• ทุกคนที่สนใจเรื่องของ AI และ Machine Learning
• นักเรียนนักศึกษาที่อยากเรียนต่อสาขา AI และ Machine Learning
• นักเรียนนักศึกษาที่ต้องการทำโปรเจกต์เกี่ยวกับ Machine Learning
• ฝ่ายการตลาดที่สนใจเรื่อง Machine Learning เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์ลูกค้า
• นักธุรกิจที่สนใจเรื่อง Machine Learning เพื่อนำไปใช้ต่อยอดธุรกิจ
• ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนก็สามารถเรียนได้

ไม่เหมาะกับใคร

• คนใจเสาะเห็นสมการคณิตศาสตร์ยาว ๆ แล้วจะเป็นลม
• คนที่ลืมคณิตศาสตร์ ม.ปลายไปหมดแล้ว เพราะว่าจะเข้าใจ Machine Learning ต้องใช้ด้วย แต่ถ้ายังจำได้ราง ๆ ก็สามารถเรียนได้
• คนที่ไม่อยากจะเขียน Code อยากจะใช้การลากวางแล้วคิดว่าจะได้ AI
• คนที่กลัวเหนื่อย
• คนที่รู้เรื่อง Machine Learning หรือ AI อยู่แล้วเพราะว่า Course นี้สำหรับผู้เริ่มต้น

เรียนที่ไหนวันไหนบ้าง

เรียนที่อาคารของเราที่ราชเทวี เรียนประมาณ 40 ชั่วโมง

Batch 1: เรียนวันที่ 8,9,15,16,22,23 เดือน 02/2020

Batch 2: เรียนวันที่ 25,26 เดือน 04/2020 และ 2,3,9,10 เดือน 05/2020

Batch 3: เรียนวันที่ 15,16,22,23,29,30 เดือน 08/2020

เนื้อหา

เยอะมาก ๆ ดังต่อไปนี้

• Intro To AI Era
• Why do we need artificial intelligence?
• AI/ML ประวัติโดยย่อ
• AI/ML ส่งผลต่อชีวิตเรายังไงบ้าง
• ทบทวนคณิตศาสตร์
• Linear Regression
• Logistic Regression
• การ Test Model
• Confusion Matrix
• SVM
• Supervise Learning VS Non-supervise Learning
• PCA (optional)
• GMM (optional)
• Neural Network
• Deep Neural Network
• Back Propagation
• การปรับปรุง NN
• convolutional neural network
• Image Procession Using Neural Network
• Time Series Neural Network (optional)
(เนื้อหาปรับได้ตามความเหมาะสม ตามผู้เรียนอีกที)

**ทุกเรื่องมี Workshop ทั้งหมดเลยได้ลงมือจริง**
ทุกเรื่องเรียนโดยการลงมือปฏิบัติจริงด้วย Workshop จริง เขียน Code จริง Data จริง เพื่อแก้ปัญหาในโลกธุรกิจจริง ๆ

ใช้เครื่องมืออะไรบ้าง

• Python
• Python Scikit-Learn
• Python NumPy
• EPT Programming Suit (อาจจะไม่ทันเวลา)
• TensorFlow
• etc.

ค่าใช้จ่าย

• ราคา 15,700 บาท
• ราคา 12,300 บาท สำหรับนักเรียนเก่า EPT
• ราคา 13,700 บาท สำหรับ Early Bird 1
  • เมื่อสมัครก่อนวันที่ 8 ธันวาคม พ.ศ. 2562 สำหรับ Batch 1
  • เมื่อสมัครก่อนวันที่ 11 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2563 สำหรับ Batch 2
  • เมื่อสมัครก่อนวันที่ 15 มิถุนายน พ.ศ. 2563 สำหรับ Batch 3
• ราคา 14,700 บาท สำหรับ Early Bird 2
  • เมื่อสมัครก่อนวันที่ 8 มกราคม พ.ศ. 2563 สำหรับ Batch 1
  • เมื่อสมัครก่อนวันที่ 11 มีนาคม พ.ศ. 2563 สำหรับ Batch 2
  • เมื่อสมัครก่อนวันที่ 15 กรกฎาคม พ.ศ. 2563 สำหรับ Batch 3

รู้ Machine Learning แล้วเอาไปทำอะไรได้บ้าง

• สามารถต่อยอดได้หลากหลายสาขา
• จะไปทำรถอัตโนมัติก็ได้
• เป็นพื้นฐานไปต่อยอดทำงาน data scientist ก็ได้
• ทำงานวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดก็ได้
• ดูดข้อมูลจากใน social media มาวิเคราะห์ก็ได้
• ทำ branding social media monitoring ก็ได้
• วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ก็ได้
• ทำเกมก็ได้
• ทำประมาณราคาที่ดินด้านอสังหาริมทรัพย์ก็ได้ครับ
• วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคก็ได้
• ถ้าชอบด้านกีฬาไปวิเคราะห์ผู้เล่นในฟุตบอลก็ได้
• วิเคราะห์มะเร็งเต้านมก็ได้ครับ
• วิเคราะห์ทางการตลาดเพื่อเพิ่มยอดขาย
• วิเคราะห์การทำงานของพนักงาน
• ใช้สร้างข้อมูลสรุปเพื่อหา Insight ในธุรกิจ

ตารางคอร์สสอนสดปี 2020

ตารางคอร์สสอนสดทั้งหมดในปี 2020

หมายเหตุ : การเรียนเขียนโปรแกรมเมื่อเรียนจบแล้วผู้เรียนไม่จำเป็นต้องทำอาชีพเป็น นักคอมพิวเตอร์ / Programmer เพียงอย่างเดียวเท่านั้น เพราะว่าการเรียนเขียนโปรแกรมทำให้ได้ความรู้และเป็นการปรับสมองให้รู้จักคิดเป็นเหตุผล รู้จักคิดเป็นขั้นเป็นตอน(Algorithm) ซึ่งความสามารถตรงนี้สามารถ นำไปต่อยอดได้หลากหลาย

รายได้ต่อเดือน สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ทำงานในประเทศไทย

• จบใหม่ประสบการณ์ 0 ปี 20,000 บาท - 30,000 บาท
• ประสบการณ์ 2-4 ปี 25,000 บาท - 45,000 บาท
• Senior Programmer 40,000 บาท - 100,000 บาท
• Researcher 50,000 บาท - 300,000 บาท

รายได้ต่อเดือน สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ทำงานในประเทศสิงคโปร์

• จบใหม่ประสบการณ์ 0 ปี 60,000 บาท - 110,000 บาท
• ประสบการณ์ 2-4 ปี 75,000 บาท - 145,000 บาท
• Senior Programmer 120,000 บาท - 280,000 บาท
• Researcher 200,000 บาท - 400,000 บาท

รายได้ต่อเดือน สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ทำงานในประเทศสหรัฐอเมริกา

• จบใหม่ประสบการณ์ 0 ปี 120,000 บาท - 330,000 บาท
• ประสบการณ์ 2-4 ปี 135,000 บาท - 445,000 บาท
• Senior Programmer 220,000 บาท - 480,000 บาท
• Researcher 340,000 บาท - 500,000 บาท

ใบปัจจุบัน อาชีพโปรแกรมเมอร์ เป็นอาชีพที่มีความต้องการสูงดังนั้น ไม่ต้องกลัวตกงานแน่นอนครับ แต่ขอให้ มีความสามารถอย่างจริงจัง (ไม่ใช้แค่รู้-พอรู้ หรือ รู้นิดหน่อย) ความรู้ต้องอยู่ในระดับที่ใช้การใช้งานได้ ซึ่ง การเรียน ที่ EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR มีโจทย์ให้ทำอยู่แล้วถ้าขยันทำโจทย์ให้เยอะๆจะได้ชินกับการเขียนโค้ดเพื่อให้มีประสิทธิภาพและความชำนาญมากยิ่งขึ้น

กรุณาอ่าน
คำถามที่มักพบบ่อย

ประวัติผู้สอน

การศึกษา

• โรงเรียนมหิดลวิทยานุสรณ์
• ปริญญาตรี คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

ผลงานในอดีต

• เหรียญทองแดงฟิสิกส์ โอลิมปิก ประเทศไทย
• เข้ารอบสุดท้าย PHILIPS YOUNG ELECTRONIC DESIGN
• ถ้วยรางวัล พระราชทานสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ โครงการ National Software Contest (NSC) ระดับอุดมศึกษา
• ชนะเลิศการประกวด Software ของ Thailand Information technology Agency (TITA) ระดับอุดมศึกษา
• ได้รับคัดเลือกเป็นตัวแทนประเทศไทยเข้าร่วมการแข่งขัน Asia Pacific Information Technology (APITA) ที่ Indonesia
• ชนะเลิศ การแข่งขันหุ่นยนต์ระดับประเทศไทย
• ชนะเลิศ การแข่งขันหุ่นยนต์ระดับโลก

เรียนกับเราดีอย่างไร
กรุณาอ่าน

จ่ายสดที่อาคารของเรา ก่อนเริ่มเรียน

สมัครที่อาคารของเรา
โทร 085-350-7540 | 084-88-00-255

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา