สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

เรียน DEEP LEARNING แบบลงลึก!!!!

เรียน Neural Network (AI110 และ AI111)


เรียนเขียนโปรแกรม Deep Learning แบบลงลึกโดยใช้ Tensorflow update ปี 2018 ใหม่ ล่าสุด พร้อมทั้ง การสรุปย่อ งานวิจัย ที่เป็น Hero ของวงการ เพื่อให้นร. ไม่ต้องไปเสียเวลาอ่านเอง

เนื่องด้วย ปัจจุบันเราได้เห็นความก้าวหน้าของ เทคโนโลยีฝั่ง AI ทั้งจาก Googleและ บริษัทอื่นๆ อาทิ
• Alphago ที่แข่งหมากล้อมชนะ มนุษย์
• รถอัตโนมัติ (Self-Driving Car)จาก Tesla และ Google
• Amazon Echo / Google Home / Apple Siri
• การวิเคราะห์โรคที่แม่นยำ (ว่าแพทย์บางคน) จาก IBM Watson
• การวิเคราะห์หุ้นหรือหลักทรัพทย์และทำนายเหตุการณ์ในอนาคนเพื่อการซื้อขายอัตโนมัติ
• การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจหรือ Big Data เพื่อปรับปรุงการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ใน Course นี้เราจะมาเรียนรู้เทคโนโลยีเบื้องหลังของมันแบบลงลึกและสนุกสนานกัน !!!!


AI110 - เรียน ทั้ง ภาคทฤษฏีและ ภาคปกิบัติ
AI111 - เรียน ภาคทฤษฏีอย่างเดียว

หมายเหตุ :- Course นี้จะเป็น สอน Free สำหรับ นร. EPT ทั้ง นร. เก่า และ นร. ปัจจุบันเท่านั้น โดยเปิด เป็น Session ฟรี ตอนนี้เท่านั้น


***เงื่อนไข ****
1. แค่ กด Share Post ของ Page รร.ลง Facebook ตัวเอง
2. ส่งการบ้าน Course ที่เรียนอยู่ครบตามเรื่องที่เรียน ในกรณีนร. เก่า ส่งครบหมดอย่างน้อย 80 % นับเฮพาะข้อถูก สำหรับกรณีนร. ปัจจุบัน ส่งครบถึงจำนวนครั้งที่เรียน * 15 เช่นถ้าเรียน Course JAVA มาแล้ว 3 ครั้ง ต้องส่งการบ้านแล้ว 45 ข้อ
  • ขอสวงนสิทธิ์การคัดเลือกให้กับทางเจ้าหน้าที่ของเรา
  • เต็มแล้วเต็มเลย หมดเวลาแล้วหมดเลยไม่มีเหมือนเดิม ด่วน


Course นี้เป็น ส่วนหนึ่ง ของ AI Series ของ ทาง EPT ซึ่งประกอบด้าย

  • AI for kids เตรียมคุณหนูเพื่อเข้าสู่ยุคของหุ่นยนต์ [รหัส Course AI101]
  • AI and Machine Learning [รหัส Course AI102]
  • Data Science Like a Pro [รหัส Course AI103]
  • Deep Neural Network and Deep Learning (Course นี้) [รหัส Course AI110 และ AI111]
  • AI for Robotics [รหัส Course AI120]



เนื้อหา

เนื้อหาจะประกอบด้วย 2 part หลัก ๆ คือ
  • ภาคทฤษฎี : เรียนรู้ทฤษฏีของ Deep Learning แบบ ลงลึกโคตรๆ
  • ภาคปฏิบัติ : ลงมือเขียน Code จริง เพื่อสร้างผลงานที่ประยุคใช้ได้จริง
ซึ่งเนื้อหาจะแบ่งโดยย่อๆคือ
  • Introduction to AI / Machine Learning / Deep Learning และ Algorithm
  • Deep Neural Network
  • Deep Neural Network Parameter Tuning
  • Convolutional Neural Network
  • Sequencial Neural Network/ Recurent Neural Network
  • Programming Part : Tensorflow
  • Programming Part : Data Science Application
  • Programming Part : Large Project 1 : Real World Application : Bussiness Analysis
  • Programming Part : Large Project 2 : Medical and Health care
  • Programming Part : Hyper Large Project 1 : Real World Application
  • Programming Part : AI From LAB to Product to market (Tensor on Mobile / Web API)
ซึ่งมีเนื้อหาโดยละเอียดดังนี้
  • Introduction to AI
  • Introductio to Machine Learning
  • Review Calculus derivative
  • Prediction Problem
  • Decition Problem
  • Detection Problem
  • AI และ หุ่นยนต์กำลังจะครองโลก เราจะทำอะไรได้บ้าง
  • State Stace Search
  • Searching an Algorithm
  • Neural Network
  • Logistic Regression
  • หุ่นยนต์
  • Deep Learning
  • Deep Neural network
  • forward step
  • backward step
  • Vectorization
  • Speed up on GPU
  • Linear Regression
  • กลเม็ดลับสุดยอดที่ไม่เคยเปิดเผยมาก่อน
  • Loss Function
  • Cross Entropy
  • Gradient Descent
  • หนีจาก Local Minima
  • Momentum Gradient Descent
  • หนีจาก Local Minima
  • Stochastic Gradient Descent
  • Convex optimization problem
  • Decision Problem
  • Convolutional Neuralnetwork
  • VGG19
  • Siamese network
  • 1000 layers Network
  • Recognization Problem
  • Face Recognization เขียนโปรแกรมใ้มันรู้จำหน้าคน
  • สร้าง Program สร้างภาพวาดแบบแวนโก๊ะ
  • Generative Model
  • Machine Learning Project Structure
  • Hyperparameter Tuning and Analysis
  • Sequencial Model
  • รูปแบบภาษา
  • Machine Learning แต่งกลอน
  • Deep Reinforcement Learning
  • เขียน AI สำหรับ เล่น Game
  • และอื่นๆอีกมากมาย

course ความรู้หลากหลายที่ไม่มีสอนทั่วๆไปทั้งเกี่ยวกับการเขียน Code และ เรื่องอื่นๆ Course Deep Learning นี้เป็นผลมาจากการเตรียตัวเพื่อกลั่นกรองความรู้มาให้นร. ไม่ต้องไปเหนื่อยงาน paper เอง ลงมือลองผิดลองถูกเอง เพื่อเป็นการประหยัดเวลาให้นร. มาเรียนแล้วสามารถเขียน Application ด้าน AI และ มีความเข้าใจใน ทฤษฎีในระดับสูงเพื่อเป็นการปูพื้นฐานสำหระบโลกยุคใหม่หรือการเรียนต่อ ป. โท ป. เอก ด้าน AI หรือ Data Science


เรียนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

WHAT :-

EPT DEEP LEARNING COURSE คืออะไร


EPT DEEP LEARNING COURSE คือ COURSE เรียนเขียนโปรแกรม Deep Learning / Neural Network และ AI แบบลงลึกมาก และ Optimize มาแล้วสำหรับคนที่แม้ไม่มีพื้นฐานด้าน AI มาก่อนก็สามารถเรียนได้
และนอกจากนี้ยังมีการนวดสมองเบาๆ ด้าน คณิตศาสตร์ และ Logic ด้วย

นอกจากนี้ พิเศษเพื่อขอบคุณ นร. ของ EPT สำหรับ นร. EPT ไม่มีค่าใช่จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น (สำหรับช่วงนี้เท่านั้น)




WHERE :-

EPT DEEP LEARNING COURSE เรียนที่ไหน


เรียนที่อาคารของเราที่ ราชเทวี ครับผม แผนที่กดตรงนี้

WHO :-

EPT DEEP LEARNING COURSE เปิดรับใครบ้าง และใครควรเรียน course นี้


ใครเป็นคนสอน

ตัวยืนพื้นคือ ครูวิทย์และจอาจะมี/ไม่มีแขกรับเชิญ ที่ต้องขอปกปิดไว้ก่อน เพื่อความตื่นเต้น

ใครเป็นคนเรียน

สำหรับ Course เรียนฟรีช่วงนี้ นร. EPT ทุกคนทั้งอดีตและปัจจุบัน ในกรณีที่ที่เรียนเต็ม ขอสงวนสิทธิ์ในการเข้าเรียนตามความเหมาะสมของเจ้าหน้าที่เป็นคนจัด

Course นี้เหมาะกับใคร
  1. นร. นักศึกษาและบุคคลทั่วไปที่สนใจ Deep Learning
  2. นร. ปริญญาตรี โท หรือ เอก ที่ต้องการทำ งานวิจัยด้าน AI หรือ Deep Learning
  3. คนทั่วๆไปที่อยากจะเข้าใจ Data Science หรืออยากจะไปต่อยอดด้านนี้
  4. นักธุรกิจที่มีวิสัยทัศน์ และรู้ว่าหุ่นยนต์กำลังจะครองโลกคนที่เขียนโปรแกรมเป็นเท่านั้นถึงอยู่รอด
  5. คนที่อยากจะเปลี่ยนแปลงโลกนี้ไปในทางที่ต้องการโดยใช้พลังจากโลกอนาคตมาใช้
  6. คนที่อยากจะรวยจากการสร้าง Startup ด้าน AI
  7. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการสร้าง AI ให้มาทำการวิเคราะห์ข้อมูลแทนและสร้าง Model ที่ยอดเยี่ยม
  8. แพทย์ที่ต้องการสร้าง AI สำหรับ งานด้านการแพทย์
  9. ท่านผู้นำเผด็จการที่ต้องการ AI ไว้ ควบคุมประชาชนสอดส่องไม่ให้ประชาชนมีความผิดต่อต้านตัวเอง


HOW :-

EPT ACTION COURSE เรียนยังไง


  1. เหมือนเรื่องๆอื่นๆ เอา Computer Notebook มา 1 เครื่อง ปากกา 1 แท่ง และ หัวใจ
  2. อุปกรณ์อย่างอื่นตามที่จะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
  3. การเรียนเน้นการมีส่วนร่วมข้องผู้เรียนถามตอบและลงมือ
  4. เน้นการถามตอบการวิเคราะห์โดยผู้เรียนเป็นหลัก

สิ่งที่นร.จะำด้จาก Course นี้

  1. เข้าใจการทำงานของ Deep Learning แบบลึกซื้ง
  2. เข้าใจและ เขียน Code ของ Forward และ Backward Propagation ได้ (เฉพาะ AI110)
  3. สร้าง Model ของการแก้ปัญหาแบบ Classify ได้ (เฉพาะ AI110)
  4. เข้าใจและสามารถสร้าง Convolutional Neural Network ได้ (เฉพาะ AI110)
  5. เข้าใจและสามารถสร้าง Model สำหรับ ปัญหา Time Series ได้ (เฉพาะ AI110)
  6. สามารถเขียนโปรแกรมด้วย Tensorflow ได้(เฉพาะ AI110)

Resource ของ Course นี้ (Course Online)

  1. Video สอน Deep Learning ภาคทฤษฎี
  2. Video สอน Deep Learning ภาคเขียน Code(เฉพาะ AI110)
  3. โจทย์ Deep Learning อย่างละเอียด แบบสะใจ และทะเทือนใจ 500 ข้อ
  4. โจทย์ Deep Learning อย่างละเอียด แบบสะใจ และทะเทือนใจ 500 ข้อ ภาคลง Code(เฉพาะ AI110)
  5. เอกสารประกอบการเรียน และ Tutorial ต่างๆ

WHEN :-

EPT ACTION COURSE เรียนเมื่อไร


ดูตารางด้านล่าง

สอนสด Free สำหรับ นร. EPT

  1. AI111 - เรียน ภาคทฤษฏีอย่างเดียว

    Batch 1:

    1. 30 May 2018 18.00 - 20.30 (UTC+7)
    2. 1 May 2018 18.00 - 20.30 (UTC+7)
    3. 6 June 2018 18.00 - 20.30 (UTC+7)
    4. 8 June 2018 18.00 - 20.30 (UTC+7)
    Batch 2:
    1. 12 June 2018 18.00 - 21.00 (UTC+7)
    2. 13 June 2018 18.00 - 21.30 (UTC+7)
    3. 15 June 2018 18.00 - 21.30 (UTC+7)

  2. AI110 - เรียน ทั้ง ภาคทฤษฏีและ ภาคปฏิบัติ

    Batch 1:

    1. 12 June 2018 18.00 - 21.00 (UTC+7)
    2. 13 June 2018 18.00 - 21.00 (UTC+7)
    3. 15 June 2018 18.00 - 21.00 (UTC+7)
    4. 26 June 2018 18.00 - 21.00 (UTC+7)
    5. 27 June 2018 18.00 - 21.00 (UTC+7)
    6. 29 June 2018 18.00 - 21.00 (UTC+7)

  3. หมายเหตุ วันเวลาสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม

Course แบบ Self

เปิดประมาณ เดือน 7 / 2018

WHY :-

มีไปทำไม EPT ACTION COURSE



เพื่อส่งเสริมการประยุกติ์ใช้การเรียนโปรแกรมในงานด้านอื่นๆให้กว้างขวางมากขึ้น

ค่าใช้จ่าย :-

ใน Course Deep Learning นี้จะแบ่งเป็น 2 Course ย่อย คือ
  1. AI110 - เรียน ทั้ง ภาคทฤษฏีและ ภาคปกิบัติ
  2. AI111 - เรียน ภาคทฤษฏีอย่างเดียว

AI110 เรียน Deep Learning & Neural Network ทั้งภาคทฤษฎีและ Coding

ค่าใช้จ่าย 8,700 บาท (ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานตามตารางด้านล่าง (ถ้าไม่ใช่ นร. เก่า EPT หรือ นร. เก่าที่ส่งการบ้านไม่ครบ จะมีแบบทดสอบก่อนเริ่มเรียน))

AI111 เรียน Deep Learning & Neural Network ภาคทฤษฎี

ค่าใช้จ่าย 5,300 บาท ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานตามตารางด้านล่าง

Course Deep Learning AI110 ต้องมีพื้นฐานอะไรบ้าง

  • SET
  • Logics
  • Matrix
  • Vector
  • Calculus (จำไม่ได้ทั้งหมดไม่เป็นไร)
  • สถิตินิดหน่อย(จำไม่ได้ทั้งหมดไม่เป็นไร)
  • เขียนโปรแกรม Python 3
  • Data Structure (optional)
  • Algorithm (optional)

Course Deep Learning AI111 ต้องมีพื้นฐานอะไรบ้าง

  • SET
  • Logics
  • Matrix
  • Vector
  • Calculus (จำไม่ได้ทั้งหมดไม่เป็นไร)
  • สถิตินิดหน่อย(จำไม่ได้ทั้งหมดไม่เป็นไร)




ตัวอย่างการใช้ Deep Learning :-









Video ที่ แนะนำให้ดูก่อนมาเรียน

Introduction to Deep Learning: What Is Deep Learning?

Introduction to Deep Learning: Machine Learning vs. Deep Learning

Introduction to Deep Learning: What Are Convolutional Neural Networks?

ภาพ Project ที่อยู่ใน Course :-

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

Image Classification
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning



Image Detect and Classification (with Localization)
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning


ให้ Neural Network เรียนรู้ที่จะจำและสร้างภาพจากข้อมูล train
ใช้ GAN (Generative Adversarial Network)Algorithm
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning
ใช้ Autoencoder Algorithm
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning
Generate รูปที่ให้ Computer จำไว้ใน Neural Network เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning


ให้ Neural Network เรียนรู้ที่จะจำและสร้างภาพจากข้อมูล train
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning


แต่งเรื่องจาก Text ที่เรียนเข้าไป
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning



สร้างภาพดอกไม้จาก Text
เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning



Neural Style Transfer


เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning

เรียนเขียนโปรแกรมDeep Learning



เรียนเขียนโปรแกรมแข็งแกร่งดุดเสือ

คำถามเกี่ยวกับ Deep Learning Course ที่มักจะพบบ่อย

Course Deep Learning นี้ใช้คณิตศาสตร์เรื่องอะไรบ้าง

ส่วนใหญ่จะเป็นคณิตศาสตร์ม.ปลาย เช่น
  • Matrix
  • Vector
  • Calculus
  • สถิตินิดหน่อย

จำคณิตศาสตร์ เรื่อง Calculus ไม่ได้เรียนได้ไหม

เรียนได้ครับแต่อาจจะไม่รู้เรื่องบางเรื่องแต่ไม่เป็นไรครับเพราะไม่ใช่เรื่องสำคัญครับ

คำถามอื่นๆ เช่น ทำไมคณิตศาสตร์ ถึงสำคัญต่อการเรียนเขียนโปรแกรม

คำถามที่มักพบบ่อย

เงินเดือนเฉลี่ยของ อาชีพโปรแกรมเมอร์ ***

หมายเหตุ : การเรียนเขียนโปรแกรมเมื่อเรียนจบแล้วผู้เรียนไม่จำเป็นต้องทำอาชีพเป็น นักคอมพิวเตอร์ / Programmer เพียงอย่างเดียวเท่านั้น เพราะว่าการเรียนเขียนโปรแกรมทำให้ได้ความรู้และเป็นการปรับสมองให้รู้จักคิดเป็นเหตุผล รู้จักคิดเป็นขั้นเป็นตอน(Algorithm) ซึ่งความสามารถตรงนี้สามารถ นำไปต่อยอดได้หลากหลาย

รายได้ต่อเดือน สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ทำงานในประเทศไทย
  • จบใหม่ประสบการณ์ 0 ปี 20,000 บาท - 30,000 บาท
  • ประสบการณ์ 2-4 ปี 25,000 บาท - 45,000 บาท
  • Senior Programmer 40,000 บาท - 100,000 บาท
  • Researcher 50,000 บาท - 300,000 บาท

รายได้ต่อเดือน สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ทำงานในประเทศสิงคโปร์
  • จบใหม่ประสบการณ์ 0 ปี 60,000 บาท - 110,000 บาท
  • ประสบการณ์ 2-4 ปี 75,000 บาท - 145,000 บาท
  • Senior Programmer 120,000 บาท - 280,000 บาท
  • Researcher 200,000 บาท - 400,000 บาท

รายได้ต่อเดือน สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ทำงานในประเทศสหรัฐอเมริกา
  • จบใหม่ประสบการณ์ 0 ปี 120,000 บาท - 330,000 บาท
  • ประสบการณ์ 2-4 ปี 135,000 บาท - 445,000 บาท
  • Senior Programmer 220,000 บาท - 480,000 บาท
  • Researcher 340,000 บาท - 500,000 บาท

ใบปัจจุบัน อาชีพโปรแกรมเมอร์ เป็นอาชีพที่มีความต้องการสูงดังนั้น ไม่ต้องกลัวตกงานแน่นอนครับ แต่ขอให้ มีความสามารถอย่างจริงจัง (ไม่ใช้แค่รู้-พอรู้ หรือ รู้นิดหน่อย) ความรู้ต้องอยู่ในระดับที่ใช้การใช้งานได้ ซึ่ง การเรียน ที่ EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR มีโจทย์ให้ทำอยู่แล้วถ้าขยันทำโจทย์ให้เยอะๆจะได้ชินกับการเขียนโค้ดเพื่อให้มีประสิทธิภาพและความชำนาญมากยิ่งขึ้น

ภาษาเขียนโปรแกรมต่างๆ ต่างกันอย่างไร

กรุณาอ่าน
คำถามที่มักพบบ่อย

อยากทราบประวัติผู้สอนคร่าวๆ

ประวัติผู้สอน

การศึกษา

  • โรงเรียนมหิดลวิทยานุสรณ์
  • ปริญญาตรี คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

ผลงานในอดีต

  • เหรียญทองแดงฟิสิกส์ โอลิมปิก ประเทศไทย
  • เข้ารอบสุดท้าย PHILIPS YOUNG ELECTRONIC DESIGN
  • ถ้วยรางวัล พระราชทานสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ โครงการ National Software Contest (NSC) ระดับอุดมศึกษา
  • ชนะเลิศการประกวด Software ของ Thailand Information technology Agency (TITA) ระดับอุดมศึกษา
  • ได้รับคัดเลือกเป็นตัวแทนประเทศไทยเข้าร่วมการแข่งขัน Asia Pacific Information Technology (APITA) ที่ Indonesia
  • ชนะเลิศ การแข่งขันหุ่นยนต์ระดับประเทศไทย
  • ชนะเลิศ การแข่งขันหุ่นยนต์ระดับโลก
เรียนกับเราดีอย่างไร
กรุณาอ่าน

วิธีการจ่ายเงิน

จ่ายสดที่อาคารของเรา ก่อนเริ่มเรียน

วิธีการสมัครเรียน

สมัครที่อาคารของเรา
โทร 085-350-7540 | 084-88-00-255

ติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา



มีคำถามเพิ่มเติม

  • กรุณาอ่าน คำถามที่พบบ่อย
  • หลังจากอ่าน จบแล้วมีคำถามเพิ่มเติม โทร 085-350-7540 | 084-88-00-255 ครับ

เรียนแล้วคุ้มไหม

  • ลงทุนซื้อบ้าน แล้วปล่อยให้เช่า ถ้าโชคดี 20 ปี หรือ 240 เดือน คืนทุนครับ แต่เรียนเขียนโปรแกรมกับเราถ้าทำได้จำได้ และเอาไปใช้ได้ทุกเรื่องจริงๆ ไปทำงาน ครึ่งเดือน หรือเดือนเดียวก็คุ้มแล้วครับ
  • สมัครเรียน โทร 0853507540 ครับ

ทำไมถึงควรเรียนเขียนโปรแกรม

  • ลงทุนซื้อบ้าน แล้วปล่อยให้เช่า ถ้าโชคดี 20 ปี หรือ 240 เดือน คืนทุนครับ แต่เรียนเขียนโปรแกรมกับเราถ้าทำได้จำได้ และเอาไปใช้ได้ทุกเรื่องจริงๆ ไปทำงาน ครึ่งเดือน หรือเดือนเดียวก็คุ้มแล้วครับ
  • สมัครเรียน โทร 0853507540 ครับ

พื้นฐานของผู้เรียน ที่ต้องมีก่อนเริ่มเรียน

  1. คณิตศาสตร์ ม.ต้น - บางเรื่องของ ม.ปลาย (เน้นเรื่อง Logic วิธีการคิด) (สำหรับ course DATA STRUCTURE / ALGORITHM / IMAGE PROCESSING / GAME / ROBOTICS ต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์ ม.ต้น และ ม.ปลาย ทุกเรื่อง ย้ำว่า ทุกเรื่องแบบแน่นๆ)
  2. ภาษาอังกฤษระดับพื้นฐาน (อ่านบทความภาษาอังกฤษได้)
  3. มีเวลามาเรียนต่อเนื่องสม่ำเสมอ
  4. มีเวลาทบทวนและทำการบ้าน
  5. มีพื้นฐานการใช้ computre และการแก้ปัญหาเบื้องต้นเช่น แก้ ไวรัส


สิ่งที่ต้องเตรียมมาเรียน

  1. กระดาษปากกา
  2. มีเวลามาเรียนต่อเนื่องสม่ำเสมอ
  3. Computer Notebook 1 เครื่องยี่ห้ออะไรก็ได้ตามรายละเอียดต่อไปนี้

สำหรับคอร์ส AI และ Deep Learning ใช้ระบบปฏิบัติการ(OS) Windows หรือ macOS โดยมี Specifications ขั้นต่ำดังต่อไปนี้

Computer's Specifications

  • อายุเครื่องนับจากวันผลิต ≤ 3 ปี
  • CPU Core i5 ขึ้นไป, RAM ≥ 8 GB
  • ไม่มี Virus และโปรแกรมประเภท Baidu, ต่อ Internet ได้
    (สำหรับ MAC รุ่นใหม่ให้เอาหัวต่อ USB มาด้วย)


  • เริ่มเรียนวันไหน

    • วันไหนก็ได้ที่เราไม่ปิด เราปิดทุกวันจันทร์ และ จะมีวันที่ปิดเพิ่มเติมกรุณาสอบถามที่ ntprintf@gmail.com
    ***กรุณาอ่านคำถามที่พบบ่อย ก่อนโทรหาเรา เราเชื่อว่า คำถามที่ท่านอยากถามส่วนมาก ร้อยละ 92.124 มีอยู่ในคำถามที่พบบ่อยอยู่แล้ว*** คำถามที่พบบ่อย
    ถ้าเปิดด้วย มือถือและหาราคาไม่เจอ ราคาอยู่ใน ตาราง นะครับ ด้านขวาๆ เลื่อนๆ ไปดูได้นะครับ


    แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม