เรียน DEEP LEARNING แบบลงลึก!!!!

เรียน Neural Network (AI110 และ AI111)

เนื่องด้วย ปัจจุบันเราได้เห็นความก้าวหน้าของ เทคโนโลยีฝั่ง AI ทั้งจาก Googleและ บริษัทอื่นๆ อาทิ
• Alphago ที่แข่งหมากล้อมชนะ มนุษย์
• รถอัตโนมัติ (Self-Driving Car)จาก Tesla และ Google
• Amazon Echo / Google Home / Apple Siri
• การวิเคราะห์โรคที่แม่นยำ (ว่าแพทย์บางคน) จาก IBM Watson
• การวิเคราะห์หุ้นหรือหลักทรัพทย์และทำนายเหตุการณ์ในอนาคนเพื่อการซื้อขายอัตโนมัติ
• การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจหรือ Big Data เพื่อปรับปรุงการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ใน Course นี้เราจะมาเรียนรู้เทคโนโลยีเบื้องหลังของมันแบบลงลึกและสนุกสนานกัน !!!!

หมายเหตุ :- Course นี้จะเป็น สอน Free สำหรับ นร. EPT ทั้ง นร. เก่า และ นร. ปัจจุบันเท่านั้น โดยเปิด เป็น Session ฟรี ตอนนี้เท่านั้น

• ขอสวงนสิทธิ์การคัดเลือกให้กับทางเจ้าหน้าที่ของเรา
• เต็มแล้วเต็มเลย หมดเวลาแล้วหมดเลยไม่มีเหมือนเดิม ด่วน

Course นี้เป็น ส่วนหนึ่ง ของ AI Series ของ ทาง EPT ซึ่งประกอบด้าย

• AI for kids เตรียมคุณหนูเพื่อเข้าสู่ยุคของหุ่นยนต์ [รหัส Course AI101]
• AI and Machine Learning [รหัส Course AI102]
• Data Science Like a Pro [รหัส Course AI103]
• Deep Neural Network and Deep Learning (Course นี้) [รหัส Course AI110 และ AI111]
• AI for Robotics [รหัส Course AI120]

เนื้อหา

• ภาคทฤษฎี : เรียนรู้ทฤษฏีของ Deep Learning แบบ ลงลึกโคตรๆ
• ภาคปฏิบัติ : ลงมือเขียน Code จริง เพื่อสร้างผลงานที่ประยุคใช้ได้จริง

• Introduction to AI / Machine Learning / Deep Learning และ Algorithm
• Deep Neural Network
• Deep Neural Network Parameter Tuning
• Convolutional Neural Network
• Sequencial Neural Network/ Recurent Neural Network
• Programming Part : Tensorflow
• Programming Part : Data Science Application
• Programming Part : Large Project 1 : Real World Application : Bussiness Analysis
• Programming Part : Large Project 2 : Medical and Health care
• Programming Part : Hyper Large Project 1 : Real World Application
• Programming Part : AI From LAB to Product to market (Tensor on Mobile / Web API)

• Introduction to AI
• Introductio to Machine Learning
• Review Calculus derivative
• Prediction Problem
• Decition Problem
• Detection Problem
• AI และ หุ่นยนต์กำลังจะครองโลก เราจะทำอะไรได้บ้าง
• State Stace Search
• Searching an Algorithm
• Neural Network
• Logistic Regression
• หุ่นยนต์
• Deep Learning
• Deep Neural network
• forward step
• backward step
• Vectorization
• Speed up on GPU
• Linear Regression
• กลเม็ดลับสุดยอดที่ไม่เคยเปิดเผยมาก่อน
• Loss Function
• Cross Entropy
• Gradient Descent
• หนีจาก Local Minima
• Momentum Gradient Descent
• หนีจาก Local Minima
• Stochastic Gradient Descent
• Convex optimization problem
• Decision Problem
• Convolutional Neuralnetwork
• VGG19
• Siamese network
• 1000 layers Network
• Recognization Problem
• Face Recognization เขียนโปรแกรมใ้มันรู้จำหน้าคน
• สร้าง Program สร้างภาพวาดแบบแวนโก๊ะ
• Generative Model
• Machine Learning Project Structure
• Hyperparameter Tuning and Analysis
• Sequencial Model
• รูปแบบภาษา
• Machine Learning แต่งกลอน
• Deep Reinforcement Learning
• เขียน AI สำหรับ เล่น Game
• และอื่นๆอีกมากมาย

course ความรู้หลากหลายที่ไม่มีสอนทั่วๆไปทั้งเกี่ยวกับการเขียน Code และ เรื่องอื่นๆ Course Deep Learning นี้เป็นผลมาจากการเตรียตัวเพื่อกลั่นกรองความรู้มาให้นร. ไม่ต้องไปเหนื่อยงาน paper เอง ลงมือลองผิดลองถูกเอง เพื่อเป็นการประหยัดเวลาให้นร. มาเรียนแล้วสามารถเขียน Application ด้าน AI และ มีความเข้าใจใน ทฤษฎีในระดับสูงเพื่อเป็นการปูพื้นฐานสำหระบโลกยุคใหม่หรือการเรียนต่อ ป. โท ป. เอก ด้าน AI หรือ Data Science

WHAT :-

EPT DEEP LEARNING COURSE คืออะไร

WHERE :-

EPT DEEP LEARNING COURSE เรียนที่ไหน

WHO :-

EPT DEEP LEARNING COURSE เปิดรับใครบ้าง และใครควรเรียน course นี้

HOW :-

EPT ACTION COURSE เรียนยังไง

WHEN :-

EPT ACTION COURSE เรียนเมื่อไร

• SET
• Logics
• Matrix
• Vector
• Calculus (จำไม่ได้ทั้งหมดไม่เป็นไร)
• สถิตินิดหน่อย(จำไม่ได้ทั้งหมดไม่เป็นไร)
• เขียนโปรแกรม Python 3
• Data Structure (optional)
• Algorithm (optional)

• SET
• Logics
• Matrix
• Vector
• Calculus (จำไม่ได้ทั้งหมดไม่เป็นไร)
• สถิตินิดหน่อย(จำไม่ได้ทั้งหมดไม่เป็นไร)

ตัวอย่างการใช้ Deep Learning :-

ภาพ Project ที่อยู่ใน Course :-